iOS YOLOv5 on iOS – Settings
ncnnフレームワークを使用しYOLOv5をiPhoneで実行する方法につい解説します。この記事では主にセッティングについて解説します。
YOLOv5
iOS 
Android YOLOv5 on Android – Coding
Androidのカメラの映像をYOLOv5を使用し、物体検出する方法を２回に分けて解説します。この記事ではコーディングについて解説します。
Android YOLOv5 on Android – Settings
Androidのカメラの映像をYOLOv5を使用し、物体検出する方法を２回に分けて解説します。この記事では設定ファイルについて解説します。
ncnn How to convert YOLOv5 model to ncnn model
YOLOv5のPyTorchモデルをncnnモデルに変換する方法を解説します。ncnnモデルに変換する際にncnnのYOLOv5サンプルコードの修正部分も解説します。
OpenCV How to handle Video and Audio with OpenCV
OpenCVで映像を処理しながら音声を処理する方法について解説します。音声はpyaudioを使用します。映像と音声を処理した応用例についても解説します。
ncnn YOLOv5 and YOLOv7 with ncnn on Jetson Nano
ncnnフレームワークを使用してYOLOv5とYOLOv7をJetson Nanoを動作させます。ncnnのインストール方法とYOLOv5、YOLOv7の実行方法を解説します。ncnnがビルドできない場合の対応方法、カメラのFPSが出ない場合の対応方法も説明します。
AWS How to use YOLOv5 on AWS Lambda
YOLOv5をAWS Lambdaで実行する方法を解説します。YOLOv5の実行にはOpenCVを使用します。AWS Lambdaについて簡単に解説し、AWS SAMの使い方も解説します。
YOLOv5 YOLOv5 with Oriented Bounding Box
YOLOv5を使用してOriented Bounding Box(OBB)を使った物体検出の学習と推論について解説します。学習にはGoogle Coraboratoryを使用しその使い方の解説もします。
YOLOv5 Save video only object detected using YOLOv5
YOLOv5を使用し物体が検出されたビデオだけをクラウドに保存する方法を解説します。検出されたビデオをAWSクラウドに保存する方法も解説します。
Jetson Nano Jetson Nano – YOLOv5 with CSI-2 Camera
CSI-2カメラを使用してJetson NanoでYOLOv5を実行する方法を解説します。予めビルドしたパッケージをインストールし、YOLOv5にパッチを当ててYOLOv5を実行します。